Qué tan efectiva es la inteligencia artificial o IA

Sin lugar a dudas, la inteligencia artificial (IA) se convirtió en la tendencia tecnológica del año. Y muchas empresas y organizaciones ya están pensando en invertir grandes sumas de dinero en desarrollar y aplicar la IA en sus procesos y operaciones, con la esperanza de mejorar su eficiencia y rentabilidad.

Como veremos, la inteligencia artificial tiene un gran potencial para mejorar la eficiencia empresarial, automatizar tareas tediosas y reducir los errores humanos.

Sin embargo, a pesar de los avances significativos en el campo, todavía hay muchas preguntas sin respuesta sobre su efectividad en el mundo empresarial. Por eso, en Gali Digital, nos propusimos analizar las razones por las que, a pesar de su promesa, todavía no logra cumplir todos los objetivos empresariales.

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¿Qué es la inteligencia artificial o IA?

La inteligencia artificial (IA) se refiere a la capacidad de las máquinas para realizar tareas que normalmente requerirían inteligencia humana, como el razonamiento, el aprendizaje, la percepción y la resolución de problemas.

Si te preguntas por su funcionamiento, la IA se basa en algoritmos y modelos matemáticos complejos que se ejecutan en sistemas informáticos para imitar o superar las habilidades cognitivas humanas.

La clave (y lo que a muchas personas les asusta) es que estos sistemas pueden ser diseñados para aprender y mejorar su desempeño a lo largo del tiempo a través de la retroalimentación de datos, lo que los hace cada vez más precisos y eficientes en sus tareas.

Beneficios de la IA

Veamos, primero, cuáles son las principales ventajas que tiene a nivel social el uso de inteligencia artificial:

  1. Mejora la eficiencia y la productividad, ya que puede automatizar tareas repetitivas y monótonas, lo que permite a los trabajadores centrarse en tareas más importantes y creativas. Esto puede mejorar la eficiencia y la productividad en una amplia variedad de industrias.
  2. Ayuda a conseguir una mejor calidad de vida, sobre todo cuando se utiliza en aplicaciones de salud, como la detección temprana de enfermedades y la monitorización de pacientes. También ayuda en la atención de personas con discapacidades y en la mejora de la accesibilidad de los servicios.
  3. Fomenta la innovación, porque a menudo es utilizada para desarrollar nuevas tecnologías y aplicaciones en una amplia variedad de industrias. Esto puede fomentar la innovación y la creatividad en el ámbito empresarial y estimular el crecimiento económico.
  4. Mejora la seguridad. Si hablamos de detección de fraudes o la identificación de amenazas en tiempo real, la IA se convierte en una aliada perfecta.
  5. Reduce el impacto ambiental. Por último, estas tecnologías también podrían ser empleadas para mejorar la eficiencia energética y la gestión de los recursos naturales. Por este camino, a la larga, se ayudaría a reducir el impacto ambiental de las industrias y mejorar la sostenibilidad a largo plazo.

¿Cuándo la inteligencia artificial no da buenos resultados?

¿Alguna vez has sufrido por un bot de atención al cliente? Okey, nosotros sí. ¡Y qué sufrimiento que no entiendan tu solicitud cuando tienes un problema! Ese un ejemplo de que en el ámbito empresarial, existen varias situaciones en las que la inteligencia artificial puede no proporcionar buenos resultados.

Veamos las razones más comunes para afirmar esto…

Falta de datos de calidad

Empecemos por la base. Sabemos que la IA se basa en la retroalimentación de datos para mejorar su precisión y desempeño.

Entonces, lógicamente, si los datos utilizados para entrenar los modelos de IA no son precisos o completos, los resultados pueden ser imprecisos o incluso engañosos.

Y, claro, un humano puede percatarse de que tales datos no son del todo precisos a la hora de presentar un informe o resultados, pero no podemos decir lo mismo de la inteligencia artificial.

Problemas de privacidad y seguridad

Por otro lado, pueden surgir problemas en torno a la privacidad y la seguridad. Esto se debe a que para implementar la IA muchísimas veces se requiere el acceso a grandes cantidades de datos sensibles y confidenciales.

Y, si estos datos se comprometen o se emplean de manera inapropiada, la privacidad de las personas se ve dañada.

Falta de comprensión del negocio

Okey, esto te resonará si has utilizado ChatGPT.

Para ser efectiva, la IA debe ser diseñada y aplicada de manera adecuada al contexto empresarial. ¿Qué queremos decir? Bueno, que no cualquier herramienta, por más inteligente que sea, puede adaptarse al rubro.

Sumado a eso, los profesionales que implementan la IA deben tener una comprensión completa de las necesidades y objetivos del negocio para lograr los resultados deseados.

Objetivos poco claros

Al implementar la inteligencia artificial, es crucial que una empresa sepa hacia dónde quiere ir con esa herramienta: es decir, que tenga claros sus objetivos y una estrategia para lograrlos. Solo así se podrá aprovechar la potencialidad de la tecnología.

Malos usos

Hay tareas que, sencillamente, no pueden sustituirse. Por ejemplo, la investigación con personas usuarias o la labor creativa. Intentar aplicar la IA justo en estos sectores, puede hacer que las empresas resignen calidad en sus procesos y en sus resultados.

Falta de transparencia y explicabilidad

A veces, los resultados de los modelos de IA pueden ser difíciles de interpretar o explicar. A la larga, esto puede limitar la capacidad de los profesionales para tomar decisiones informadas.

Costos y recursos

Por último, pero no menos importante, cabe decir que la implementación y el mantenimiento de la IA pueden ser costosos y requerir recursos significativos.

Muchas compañías no están preparadas porque, definitivamente, si los beneficios de la IA no superan los costos, no se trata de una inversión viable.

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Los puntos débiles de la inteligencia artificial

Según una investigación de Gartner, la consultora en tecnología estadounidense, el 85% de los proyectos de IA que se ejecuten entregarán resultados insatisfactorios.

Al preguntarnos por las razones de esta estadística, podemos ver que, a pesar de sus ventajas, la IA también tiene puntos débiles y limitaciones. Algunos de ellos son:

  1. Sesgo y discriminación: Como dijimos, la inteligencia artificial se basa en datos históricos para tomar decisiones y hacer predicciones. Por ende, si estos datos contienen sesgos o discriminación, la IA puede perpetuarlos y amplificarlos.
  2. Falta de creatividad y pensamiento crítico: A pesar de su capacidad para automatizar tareas y procesos, la IA todavía carece de la capacidad para pensar creativamente o realizar tareas que requieran pensamiento crítico y resolución de problemas complejos. ¡En originalidad, ninguna máquina nos reemplaza a los seres humanos!
  3. Dependencia de los datos y la tecnología: Además, la IA depende de los datos y la tecnología para funcionar. Si los datos son incompletos o inexactos, o si hay fallas en la tecnología, la IA puede proporcionar resultados inexactos o no funcionar en absoluto.
  4. Falta de empatía y habilidades sociales: Claro. ¡No creas que la IA es Wall-E! Muy lejos de eso, carece totalmente de habilidades sociales o emocionales, lo que limita su capacidad para interactuar con los humanos de manera efectiva. Esto puede ser un obstáculo para su aplicación en ciertas áreas, como la atención médica y la atención al cliente.
  5. Problemas éticos y de responsabilidad: Por último, la inteligencia artificial plantea cuestiones éticas, como la responsabilidad por las decisiones tomadas por sistemas automatizados y la necesidad de garantizar que la IA sea utilizada de manera justa y equitativa.

Conclusión

En conclusión, aunque la IA tiene un gran potencial para ayudar a las empresas a alcanzar sus objetivos, actualmente no es una solución mágica que garantice el éxito. Como cualquier herramienta, la IA debe ser utilizada de manera adecuada y estratégica para lograr resultados efectivos.

Después de todo, como dice el refrán, la IA es como un martillo: puede ser una herramienta muy útil, pero si todo lo que tienes es un martillo, todo parece un clavo…

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